Comet ML vs Weights & Biases

À recommander aux équipes qui veulent à la fois suivre des entraînements de modèles classiques et surveiller des applications LLM en production sous une même marque. À éviter si vous cherchez une grille tarifaire unique et simple : Opik et la plateforme MLOps de Comet sont facturées séparément, ce qui double potentiellement l'abonnement pour une équipe qui utilise les deux.

À recommander aux équipes de recherche et de data science qui veulent comparer visuellement des dizaines d'expérimentations et collaborer sans réinventer un tableau de bord. À éviter si vous tracez un volume important d'appels LLM en production sans surveiller les coûts : l'ingestion Weave au-delà du forfait Pro est facturée au mégaoctet et peut vite dépasser le budget prévu.