
Amazon Lex
Service AWS pour créer des chatbots et des voicebots par texte ou par voix, facturé à la requête, avec un déploiement possible sur Slack, Twilio et Facebook
Overview
Amazon Lex est le service d'AWS pour construire des interfaces conversationnelles par voix ou par texte : chatbot sur un site, voicebot téléphonique, assistant interne. Il n'y a ni engagement ni minimum, la facturation est à l'usage. Pour les interactions requête et réponse, la page officielle de tarification AWS indique 0,00075 USD par requête écrite et 0,004 USD par requête vocale, une entrée vocale ou écrite de l'utilisateur comptant pour une requête. Le concepteur automatique de chatbot, qui analyse des transcriptions de conversations pour proposer un robot, est facturé 0,50 USD par minute d'entraînement. Un exemple officiel : 8 000 requêtes vocales et 2 000 requêtes écrites dans le mois coûtent 33,50 USD. Les conversations en streaming ont une grille séparée, non relevée ici. Les nouveaux clients AWS reçoivent jusqu'à 200 USD de crédits de l'offre gratuite, valables six mois.
La page de tarification d'AWS est disponible en français et Amazon Lex V2 prend en charge le français parmi ses langues. Les bots se déploient sur des plateformes de messagerie tierces comme Facebook, Slack et Twilio, et se pilotent par API et SDK AWS. Il faut un compte AWS et une logique de conception de dialogues (intentions, slots, fonctions Lambda) qui demande un profil technique : l'outil n'est pas un constructeur de chatbot clé en main pour un non-développeur. Le coût final dépend du volume et de la région, et reste difficile à prévoir sans simulation préalable. Les informations sur l'hébergement dans une région européenne et sur le RGPD sont à consulter dans la documentation AWS.
Our verdict
À recommander aux équipes techniques déjà sur AWS qui veulent un chatbot ou un voicebot payé à la requête, sans abonnement mensuel. À éviter si vous n'avez pas de développeur : la conception des dialogues passe par la console AWS et des fonctions Lambda, et le coût total est difficile à estimer avant d'avoir mesuré le volume réel de requêtes.