Datadog

Plateforme d'observabilité cloud qui réunit métriques, logs, traces et sécurité, avec des fonctions IA pour diagnostiquer les incidents sur toute votre infrastructure

Development & no-code

Overview

Datadog surveille des serveurs, conteneurs, bases de données, applications et fonctions serverless depuis une console unique, et y ajoute des fonctions IA pour aider à diagnostiquer les incidents et observer les agents IA eux-mêmes. La tarification est modulaire : chaque produit a sa propre ligne. Pour la supervision d'infrastructure, la page officielle affiche une offre Free à 0 $ limitée à 5 hôtes avec 1 jour de rétention des métriques, une offre Pro à 15 $ par hôte et par mois facturée annuellement, ou 18 $ à la demande, et une offre Enterprise à 23 $ par hôte et par mois facturée annuellement, ou 27 $ à la demande. Les autres produits (APM, logs, sécurité, crédits IA) se facturent séparément, avec des forfaits annuels, mensuels ou horaires et des remises de volume sur contrat.

Le site officiel et la documentation existent en français. La page tarifs propose un sélecteur de site Datadog régional et la plateforme revendique plus de 1 000 intégrations, dont Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform et Kubernetes, ainsi qu'une API documentée. Limites : la facturation à l'usage rend la dépense difficile à prévoir et peut grimper vite avec le nombre d'hôtes, de logs et de conteneurs ; la console demande une vraie expertise d'exploitation pour être rentable ; et pour une PME qui n'a qu'un site web et peu de serveurs, l'outil est souvent surdimensionné. Les fonctions IA sont rattachées à ce socle et ne s'achètent pas seules. Comptez aussi un temps d'apprentissage pour maîtriser les requêtes, les monitors et la gestion des coûts par produit.

Our verdict

À recommander aux équipes techniques qui exploitent de nombreux serveurs ou services cloud et veulent tout superviser au même endroit, avec une offre gratuite limitée à 5 hôtes pour tester. À éviter si vous avez un parc réduit et un budget serré, car la facturation par produit et à l'usage devient vite opaque, ou si personne n'a le temps de paramétrer les tableaux de bord.

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