
Nanonets
Extraction de données de factures, reçus et contrats par OCR et IA, avec flux de traitement et connecteurs comptables, en libre-service ou sur devis
Overview
Nanonets est une plateforme d'extraction de données documentaires : on y crée des flux qui lisent des factures, reçus, bons de commande ou contrats, en sortent les champs utiles et les envoient vers un outil métier. La tarification, annoncée « à l'exécution », repose sur des crédits. Le plan Starter offre 50 $ de crédits pour démarrer, sans carte bancaire, puis 100 $ par mois pour 100 crédits, avec accès API, intégration par e-mail, connecteurs de stockage cloud, jusqu'à 3 utilisateurs et support communautaire. Le plan Growth est proposé sur devis (« Contact us for a quote ») avec IA de classification, blocs d'IA générative, blocs Python personnalisés, connecteurs ERP et remises de volume annoncées jusqu'à 40 %. Le plan Enterprise est personnalisé selon le volume, avec exigences de sécurité et de déploiement. La page indique un coût à l'exécution de 0,02 $, 0,10 $ ou 0,30 $ selon le type de bloc d'IA.
Le site de Nanonets est en anglais : je n'ai pas constaté de version française officielle, même si les documents traités peuvent être en plusieurs langues. L'éditeur cite plus de 25 connecteurs natifs, dont SAP, QuickBooks, Xero, Sage, Google Drive, Dropbox, Box et Snowflake, ainsi qu'une API. La facturation au crédit est souple mais difficile à budgéter tant que les volumes et les blocs utilisés ne sont pas connus, et la configuration d'un flux demande un temps d'apprentissage. Le plan Starter est plafonné à 3 utilisateurs. Pour des exigences de conformité ou de déploiement spécifiques, il faut passer par l'offre Enterprise et discuter avec l'équipe commerciale.
Our verdict
À recommander aux PME, cabinets comptables et développeurs qui veulent automatiser la saisie de factures et documents, avec un démarrage sans carte et des connecteurs comptables. À éviter si vous exigez une interface en français ou un budget mensuel fixe et prévisible : le coût dépend des crédits consommés et des blocs d'IA utilisés.