
Vanna AI
Agent SQL open source en Python qui traduit des questions en langage naturel en requêtes sur votre base, avec une offre cloud hébergée pour les équipes
Overview
Vanna est un agent SQL qui permet d'interroger une base de données en posant une question en langage naturel, sans écrire la requête soi-même. Le cœur du produit est un framework open source en Python, installable avec pip et auto-hébergeable gratuitement. L'éditeur propose en plus Vanna Cloud, une plateforme gérée. La page tarifs affiche trois niveaux : Explorer à 50 $ par mois pour de petites équipes de 2 ou 3 personnes, avec 20 questions par jour, l'accès à l'API et un support par e-mail le jour même ; Team à 500 $ par mois avec 300 questions par jour, une aide à la mise en place et un support en direct ; et Enterprise, avec questions illimitées, déploiement sur site, SAML SSO et API d'administration, sur contact commercial. L'éditeur indique qu'un abonnement annuel bénéficie de 20 % de remise, sans afficher de montant annuel.
Le site et la documentation sont uniquement en anglais, et l'éditeur ne détaille pas d'hébergement européen : pour la conformité RGPD, l'auto-hébergement ou le déploiement sur site de l'offre Enterprise reste la voie la plus sûre. Vanna se connecte à des bases comme SQLite, PostgreSQL, MySQL, Snowflake et BigQuery, et fonctionne avec des modèles d'Anthropic, d'OpenAI, de Google Gemini ou d'Ollama. Une API est disponible dès l'offre Explorer. Les limites sont nettes : il faut un profil technique pour installer et paramétrer l'agent, la qualité des réponses dépend de l'entraînement sur votre schéma, et le plafond quotidien de questions peut devenir contraignant pour une équipe nombreuse avant de passer à 500 $ par mois.
Our verdict
À recommander aux équipes techniques qui veulent un agent SQL sur leurs propres données, avec la possibilité de commencer gratuitement en open source puis de passer au cloud. À éviter si personne dans l'équipe ne sait installer un paquet Python ou si vous cherchez un outil en français clé en main : le produit est en anglais et demande un vrai paramétrage.