Augment Code

Agent de code d'entreprise avec moteur de contexte sur l'ensemble du dépôt, pensé pour les équipes de développement à grande échelle

Développement & no-code

Présentation

Augment Code est un agent de codage IA orienté entreprise, construit autour d'un Context Engine capable d'indexer et de comprendre un dépôt de code volumineux plutôt que quelques fichiers ouverts, avec un CLI (Auggie), des extensions VS Code et JetBrains, et une plateforme d'automatisation nommée Cosmos pour déclencher des agents depuis des événements externes. La tarification tient sur un seul plan self-serve : Business, à 100 $ par mois pour toute l'équipe (jusqu'à 50 membres), qui inclut 100 $ d'usage mensuel mutualisé sur le modèle de langage, le Context Engine et le calcul, avec des compléments d'usage qui expirent après 12 mois. Au-delà, l'offre Enterprise est facturée sur devis, avec tarification par utilisateur personnalisée et limites d'usage adaptées.

Augment Code ne propose pas d'interface en français : le site, la documentation et le support sont uniquement en anglais. L'éditeur met en avant une certification SOC 2 Type II et, pour l'offre Enterprise, une conformité CMEK et ISO 42001, sans toutefois afficher de mention RGPD explicite sur ses pages publiques. La plateforme Cosmos se connecte à Slack, GitHub et Jira pour déclencher des agents depuis ces outils, en plus des extensions IDE classiques. La principale limite tient au budget d'usage partagé du plan Business : 100 $ de consommation mensuelle pour jusqu'à 50 personnes s'épuise vite dès qu'une équipe utilise l'agent de façon intensive, obligeant à acheter des compléments ou à négocier une offre Enterprise sur devis.

Notre verdict

À recommander aux équipes de développement qui travaillent sur de gros dépôts de code et ont besoin d'un agent qui comprend l'ensemble du contexte plutôt que quelques fichiers. À éviter pour une petite équipe à usage intensif : le budget de 100 $/mois partagé sur 50 membres s'épuise vite au-delà d'un usage occasionnel.

Alternatives

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