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Docebo

Plateforme LMS pour grandes entreprises avec parcours personnalisés par IA, analytics et connecteurs vers plus de 400 outils

Fiche mise à jour le

Notre avis

4.3/5

Pour qui

Grandes PME et aux entreprises qui doivent former un large public interne ou externe et qui ont besoin de connecteurs nombreux et d'analytics poussés.

À éviter si

Vous êtes une petite structure ou si vous voulez connaître le prix avant tout rendez-vous : Docebo ne vend que sur devis et demande un vrai projet de déploiement.

Prix
Payant
À partir de
Sur devis
Prise en main
Avancé
En français
Oui
API
Oui
Visiter le site →
Éducation

Présentation

Docebo est une plateforme de gestion de l'apprentissage (LMS) destinée aux entreprises qui forment leurs salariés, leurs clients ou leurs partenaires. Elle propose deux niveaux, Elevate pour les fonctions d'apprentissage de base et Enterprise pour l'analytique avancée, les capacités étendues et un accompagnement dédié, avec des fonctions d'IA pour recommander des contenus et automatiser une partie de la création. Docebo ne publie aucun montant sur sa page tarifs : le prix dépend du niveau choisi, du nombre d'utilisateurs actifs (mensuels, annuels ou inscrits selon le modèle) et des options, et il s'obtient en demandant un devis à l'équipe commerciale. Il n'existe pas d'offre gratuite ni de grille en libre-service, ce qui rend toute comparaison budgétaire impossible avant un échange commercial.

Le sélecteur de langue du site propose le français, l'allemand, l'italien et l'anglais. Docebo met en avant plus de 400 intégrations, dont Microsoft Teams, Salesforce, HubSpot, BambooHR et ADP Workforce Now, ainsi qu'une documentation d'API et une boîte à outils pour développer des connecteurs sur mesure. La page consultée ne détaille pas l'hébergement des données, il faut donc le demander à l'éditeur pour les besoins RGPD. Limites : une prise en main longue, un positionnement enterprise peu adapté aux très petites structures, et l'absence totale de tarif public qui oblige à passer par un cycle de vente avant de savoir si l'outil est accessible.

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