Feluda AI
Application de bureau d'automatisation IA sans code : workflows visuels, conversations avec des modèles cloud ou locaux et packs de capacités installables
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Utilisateurs à l'aise avec les modèles d'IA qui veulent garder leurs automatisations sur leur poste et brancher des modèles locaux ou européens.
À éviter si
Vous cherchez un outil clé en main en français, avec une API publique : le produit est en anglais et plutôt technique.
- Prix
- Freemium
- À partir de
- Gratuit ; Explorer 19 € / Creator 49 € / Visionary 99 € par mois
- Prise en main
- Intermédiaire
- En français
- Non
- API
- Non
Présentation
Feluda AI est une application de bureau qui propose une automatisation IA privée et sans code. Elle comprend un Studio pour construire des workflows visuels, un Workbench pour tester, une bibliothèque de « gènes » (packs de capacités installables) et un Journal qui classe les sorties. L'utilisateur connecte un fournisseur d'IA dans le cloud ou fait tourner un modèle compatible en local sur son ordinateur. La page tarifs affiche quatre formules, sans bascule mensuel ou annuel constatée : Free, gratuite, avec 3 outils d'atelier, 1 gène actif et 1 appareil lié ; Explorer à 19 € par mois (40 outils, 20 gènes, 3 appareils, connexions MCP personnalisées) ; Creator à 49 € par mois (120 outils, 50 gènes, 5 appareils) ; Visionary à 99 € par mois (outils illimités, 100 gènes, 10 appareils).
Aucune version française du site n'a été constatée, et la page consultée ne précise pas la langue de l'interface. La liste de fournisseurs d'IA compatibles est large : OpenAI, Anthropic, Mistral AI, Ollama, Hugging Face, Groq, mais aussi des acteurs européens comme OVHcloud et Scaleway. Une documentation est accessible, mais aucune API publique n'y a été confirmée, d'où la valeur « non » retenue. L'éditeur ne détaille pas, sur les pages consultées, l'hébergement ni la conformité RGPD : l'argument de confidentialité repose sur l'exécution locale. Les limites : l'outil suppose d'apporter ses propres clés ou modèles, le produit est récent et la courbe d'apprentissage des gènes et des workflows est réelle.
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