Langfuse
Plateforme open-source d'observabilité LLM avec tracing, evals et gestion des prompts, acquise par ClickHouse et déployable en cloud ou self-hosted
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Développeurs et équipes AI/ML qui construisent des applications LLM et cherchent de la visibilité end-to-end sur le comportement des prompts et modèles, avec un tarif de démarrage gratuit.
À éviter si
Vous cherchez une UI no-code pour des profile métier ou si vous avez des besoins de rétention de données extrêmement longs : la tarification augmente fortement avec la durée de conservation.
- Prix
- Freemium
- À partir de
- Hobby gratuit (50k units/mois) ; Core 29 $/mois (100k units) ; Pro 199 $/mois ; Enterprise 2 499 $/mois
- Prise en main
- Intermédiaire
- En français
- Non
- API
- Oui
Présentation
Langfuse est une plateforme open-source (MIT license) d'observabilité pour applications LLM permettant le tracing complet des appels LLM, la gestion des prompts versionnées et l'évaluation automatisée. La plateforme enregistre chaque appel LLM, les entrées/sorties et les dépendances pour offrir une visibilité complète sur le comportement des agents et chaînes IA. Elle inclut un système d'evaluations (LLM-as-judge, scripts de scoring personnalisés, annotations humaines), la gestion de datasets pour tester en continu les prompts et modèles, et des dashboards custom pour suivre la qualité et les coûts. Acquise par ClickHouse en janvier 2026, la plateforme bénéficie maintenant de l'infrastructure de cette base de données pour traiter à l'échelle massive. L'offre Hobby gratuite (50k units/mois, 30j rétention) permet de démarrer sans coût ; le plan Core (29 $/mois, 100k units, 90j rétention) s'adresse aux petits projets ; Pro (199 $/mois, 3 ans rétention, compliance SOC2/ISO27001) et Enterprise (2 499 $/mois, support dédié, tarifs custom).
Langfuse ne dispose pas d'interface en français et reste orientée developers anglophone. L'API REST complète et les SDKs Python/TypeScript permettent une intégration transparente dans les stacks LLM existants (LangChain, OpenAI SDK, Anthropic SDK, etc.), sans modification du code applicatif. Le modèle de tarification par « units » (traces + observations + scores) avec overage pricing ($8/100k, décroissant à volume élevé) offre transparence et prévisibilité si votre consommation est estimable. La plateforme peut également s'auto-héberger gratuitement (MIT license) pour les équipes qui veulent ne pas dépendre d'un cloud provider. La courbe d'apprentissage est faible pour les développeurs familiers avec l'écosystème LLM ; la limite principale est l'absence de UI no-code pour les profile métier/product.
Alternatives
LangSmith
Plateforme de debugging, test et monitoring pour applications LLM et agents, créée par les auteurs de LangChain et intégrée nativement à son écosystème
Arize AI
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