QuantConnect
Plateforme cloud de recherche, de backtesting et de trading algorithmique en Python ou C#, construite sur le moteur open source LEAN
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Développeurs, quants et traders algorithmiques qui veulent tester leurs stratégies sur un moteur open source avec des données intégrées, en commençant gratuitement.
À éviter si
Vous ne programmez pas, si vous cherchez une interface en français ou un outil qui promet des gains : un bon backtest ne garantit rien en conditions réelles.
- Prix
- Freemium
- À partir de
- Gratuit ; Researcher 84 $/mois ; Team 168 $/utilisateur/mois ; Trading Firm 480 $ ; Institution 1 272 $
- Prise en main
- Avancé
- En français
- Non
- API
- Oui
Présentation
QuantConnect est une plateforme cloud pour concevoir, tester et exécuter des stratégies de trading algorithmique sur plusieurs classes d'actifs : actions, indices, forex, crypto, futures et options. Elle repose sur LEAN, un moteur open source disponible sur GitHub qui peut aussi tourner en local via un outil en ligne de commande. Les stratégies s'écrivent en Python ou en C#, avec une assistance par IA sur la chaîne de recherche. Les tarifs relevés sur la page officielle : un plan gratuit avec backtests illimités, données de marché de base et support communautaire ; Researcher à 84 $ par mois ; Team à 168 $ par utilisateur et par mois (minimum 2 utilisateurs) ; Trading Firm à 480 $ par utilisateur et par mois (minimum 2) ; Institution à 1 272 $ par utilisateur et par mois (minimum 5), avec plateforme sur site. La page précise qu'une facturation annuelle fait économiser un montant par utilisateur, sans que la grille annuelle soit détaillée ici.
L'interface, la documentation et le site sont en anglais. L'éditeur cite une vingtaine de courtiers pour l'exécution en direct, dont Interactive Brokers, Alpaca, Charles Schwab, Coinbase, Kraken et Binance, ainsi que des données alternatives de plus de 40 fournisseurs, vendues en option. Une API REST permet de piloter la plateforme depuis des outils externes. Aucun hébergement européen ni engagement RGPD n'est documenté sur les pages consultées. Les limites : il faut savoir programmer, la courbe d'apprentissage est forte, les données avancées et les nœuds de calcul coûtent en supplément, et les performances de stratégies affichées sur le site sont des exemples de backtests qui ne garantissent aucun rendement futur. Le trading comporte un risque de perte en capital.
Alternatives
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