Rovo Dev
Agent de développement d'Atlassian qui s'appuie sur Jira et le code du dépôt pour coder depuis le terminal ou VS Code et relire les pull requests
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Équipes de développement qui utilisent déjà Jira et Bitbucket ou GitHub et veulent un agent qui relie tickets, critères d'acceptation et code.
À éviter si
Vous n'êtes pas dans l'écosystème Atlassian, ou si vous avez besoin d'un budget fixe : les crédits supplémentaires sont facturés à l'unité et la tarification annuelle passe par un contact commercial.
- Prix
- Payant
- À partir de
- Standard 20 $ par développeur et par mois (2 000 crédits) ; essai gratuit
- Prise en main
- Intermédiaire
- En français
- Oui
- API
- Non
Présentation
Rovo Dev est l'agent IA pour développeurs d'Atlassian. Il existe en ligne de commande, où il comprend le code du dépôt et exécute des tâches décrites en langage naturel (modifications, builds, pull requests), et dans VS Code. Il sert aussi à la relecture de pull requests dans Bitbucket ou GitHub, avec des commentaires en ligne, des suggestions de correction appliquées d'un clic et une vérification des critères d'acceptation écrits dans Jira. La page tarifs affiche un seul plan, Standard, à 20 $ par développeur et par mois, qui comprend 2 000 crédits Rovo Dev par développeur et par mois et un support régional « 9/5 » en heures ouvrées. Au-delà, les crédits supplémentaires sont facturés 0,01 $ chacun. La page propose un essai gratuit, et un plan annuel passe par un contact commercial.
Le site d'Atlassian est disponible en français, ce que confirme la page française de Rovo Dev, mais l'agent en ligne de commande s'utilise surtout en anglais. Atlassian consacre des questions de sa FAQ à la résidence des données et au RGPD : à lire avant tout déploiement. Les outils tiers se branchent par des serveurs MCP. La page consultée ne mentionne aucune API publique dédiée à Rovo Dev. Le produit prend tout son sens avec Jira, Bitbucket et Confluence : sans l'écosystème Atlassian, l'intérêt baisse. Le coût dépend aussi de la consommation de crédits, qui varie selon la complexité des tâches, et les fonctions en bêta comme l'analyse de Bitbucket Pipelines restent à surveiller avant de s'en servir en production.
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