Semantic Scholar
Moteur de recherche scientifique gratuit alimenté par l'IA de l'Allen Institute : 200 millions d'articles, résumés IA et API ouverte
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Développeurs qui veulent intégrer des données scientifiques dans leurs applications, et à tous les chercheurs qui souhaitent un moteur de découverte gratuit et fiable.
À éviter si
Vous avez besoin de revues systématiques automatisées ou d'extraction de données — Elicit ou Scite seront plus adaptés.
- Prix
- Gratuit
- À partir de
- Entièrement gratuit (API incluse)
- Prise en main
- Débutant
- En français
- Non
- API
- Oui
Présentation
Semantic Scholar est développé par l'Allen Institute for AI et indexe plus de 200 millions d'articles scientifiques multi-domaines (médecine, biologie, informatique, physique…). Il propose des résumés IA, la détection de l'influence d'un article dans le champ, des recommandations personnalisées, une visualisation des citations et une API REST gratuite pour les développeurs avec 100 requêtes par 5 minutes (limites extensibles sur demande).
L'accès est totalement gratuit, sans abonnement ni freemium. L'API permet d'accéder aux données de papers, auteurs, citations et recommandations sans frais. Interface en anglais. Les résumés IA sont générés en anglais. Moins puissant qu'Elicit pour l'extraction de données mais idéal comme couche de données scientifiques ouverte.
Alternatives
Elicit
L'assistant IA pour la recherche académique qui synthétise automatiquement la littérature scientifique
Consensus
Moteur de recherche IA sur 220 millions d'articles scientifiques avec résumés instantanés
Research Rabbit
Découvrez la littérature scientifique connexe visuellement, comme Spotify recommande de la musique — entièrement gratuit
Semantic Scholar au travail
- Choisir la revue où soumettre (Chercheur)
- Trouver des articles scientifiques pertinents (Chercheur)
- Faire de la veille médicale (Profession de santé)
- Faire une bibliographie (Chercheur)
- Vérifier ses sources (Chercheur)
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