Spleeter (Deezer)
Bibliothèque open source de Deezer pour séparer voix, batterie, basse et piano d'un morceau, installable avec pip, conda ou Docker
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Développeurs, chercheurs et studios qui veulent intégrer une séparation de sources gratuite, locale et scriptable dans un pipeline audio.
À éviter si
Vous cherchez une application prête à cliquer, une interface en français ou un support commercial : le projet demande Python et une configuration technique, et sa dernière version date de 2021.
- Prix
- Gratuit
- À partir de
- Gratuit (licence MIT)
- Prise en main
- Avancé
- En français
- Non
- API
- Non
Présentation
Spleeter est une bibliothèque d'apprentissage automatique publiée par Deezer qui sépare les sources d'un morceau : voix contre accompagnement, ou plusieurs éléments comme batterie, basse et piano. Elle s'appuie sur TensorFlow et fournit des modèles pré-entraînés, utilisables en ligne de commande ou dans du code Python. Le dépôt officiel annonce un traitement environ cent fois plus rapide que le temps réel sur GPU, ce qui la rend adaptée à des traitements en masse. L'outil est entièrement gratuit et distribué sous licence MIT : il n'existe aucune grille tarifaire. L'installation se fait avec pip, conda-forge ou les images Docker officielles, et un notebook Google Colab permet de l'essayer depuis un navigateur.
Le projet est en anglais et sans interface graphique : il s'adresse à des personnes à l'aise avec Python et la ligne de commande, et il n'existe pas de version française. Il est toujours ouvert sur GitHub : le dépôt n'est pas archivé, avec un dernier commit poussé le 18 juin 2026 et une dernière version publiée en septembre 2021 (v2.3.0), ce qui indique une maintenance légère plutôt qu'un développement actif. Aucune API hébergée n'est proposée : les données restent sur votre machine, ce qui est un avantage pour la confidentialité mais impose de gérer soi-même le matériel et les dépendances. L'usage d'œuvres protégées reste soumis au droit d'auteur.
Alternatives
StemRoller
Application gratuite et open source pour Windows et Mac qui sépare voix, batterie, basse et instruments d'un morceau grâce à Demucs
LALAL.AI
Séparez vocals, batterie, basse et instruments de n'importe quel morceau en quelques secondes.
Dans la même catégorie
D'autres outils musique & audio du catalogue.
Transistor
Hébergement de podcasts illimités sur un seul compte, avec analytics, équipe, podcasts privés, transcription IA et site web intégré
Vocal Remover (VocalRemover.org)
Site en ligne qui sépare la voix et l'instrumental d'un morceau pour créer un karaoké ou un a cappella, avec offre gratuite et abonnement
Zencastr
Studio d'enregistrement de podcast en ligne, audio et vidéo par participant, avec montage par le texte, transcription IA et publication multiplateforme
Aimi
Studio musical dans le navigateur où un producteur IA construit des sessions multipistes éditables, avec studio gratuit et facturation aux crédits
AIVA
Composez des musiques orchestrales et cinématographiques grâce à une IA formée sur des siècles de partitions.
Alitu
Application tout-en-un pour produire un podcast : enregistrement, nettoyage audio automatique, montage simplifié, hébergement et diffusion, pensée pour les débutants
AudioShake
Séparation de stems par IA pour studios et développeurs : voix, instruments, dialogues, musique et effets, avec API, SDK local et transcription de paroles
Auphonic
Post-production audio automatique pour podcasts et vidéos : égalisation des niveaux, réduction du bruit, normalisation du volume, chapitres et transcription
Beatoven.ai
Générateur de musique de fond IA selon l'humeur, le genre et le tempo, avec licence de monétisation et API, certifié Fairly Trained
Boomy
Créez une chanson originale en 30 secondes et distribuez-la sur Spotify le jour même.
Buzzsprout
Hébergement de podcast audio et vidéo avec diffusion vers les annuaires, statistiques, site web intégré, Magic Mastering et Cohost AI
Endel
Application de paysages sonores IA adaptatifs pour se concentrer, se détendre et dormir, réagissant à l'heure, la météo et le rythme cardiaque
Avis des membres
Pas encore d’avis sur Spleeter (Deezer). Vous l’utilisez ? Partagez votre retour, il aidera d’autres pros à choisir.
Vous éditez Spleeter (Deezer) ?
Affichez le badge sur votre site ou votre page presse. Une information est fausse ou datée ? Écrivez-nous, on corrige la fiche.
