Hopsworks

Hopsworks est une plateforme « AI Lakehouse » qui réunit un feature store, un registre de modèles et un service de déploiement de modèles pour industrialiser le machine learning. Le feature store annonce une récupération des features en sub-milliseconde, s'appuie sur les formats de tables Delta, Iceberg et Hudi, et fonctionne avec Spark, Flink, Pandas ou DuckDB. Côté tarifs, la page officielle affiche trois offres : Free à 0 $ (1 projet, feature store et registre de modèles, sans carte bancaire, support communautaire), SaaS en paiement à l'usage (projets illimités, déploiement de modèles, SLA de plateforme, sans tarif unitaire publié) et Enterprise sur mesure, avec déploiement sur site ou isolé du réseau, équipe de support dédiée et SLA garanti. Un installeur Kubernetes permet aussi de déployer Hopsworks sur AWS EKS, Google GKE, Azure AKS ou OVHcloud.

Le site et la documentation sont en anglais, aucune version française n'est proposée. L'éditeur est basé à Stockholm et met en avant la souveraineté des données avec des options hybrides, sur site ou isolées du réseau (air-gapped), mais n'affiche pas sur sa page d'accueil de certification RGPD détaillée : à valider auprès de lui pour un projet réglementé. L'accès programmatique passe par des outils Python et des API REST, et l'éditeur cite des environnements Databricks, Snowflake et Kafka. Les limites : un outil d'ingénierie qui suppose une équipe data science ou MLOps, un tarif SaaS à l'usage impossible à chiffrer sans créer un compte, et une vraie courbe d'apprentissage pour qui découvre la notion de feature store.