Hopsworks
Plateforme AI Lakehouse avec feature store, registre et déploiement de modèles pour industrialiser le machine learning, en SaaS, sur site ou isolée du réseau
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Équipes data et MLOps qui veulent un feature store managé, avec une offre gratuite pour démarrer et des options de déploiement sur site ou en Europe.
À éviter si
Vous n'avez pas d'ingénieur ML : la plateforme est technique, uniquement en anglais, et le prix du palier SaaS à l'usage n'est pas publié avant la création d'un compte.
- Prix
- Freemium
- À partir de
- Free à 0 $ ; SaaS à l'usage (tarif non affiché) ; Enterprise sur mesure
- Prise en main
- Avancé
- En français
- Non
- API
- Oui
Présentation
Hopsworks est une plateforme « AI Lakehouse » qui réunit un feature store, un registre de modèles et un service de déploiement de modèles pour industrialiser le machine learning. Le feature store annonce une récupération des features en sub-milliseconde, s'appuie sur les formats de tables Delta, Iceberg et Hudi, et fonctionne avec Spark, Flink, Pandas ou DuckDB. Côté tarifs, la page officielle affiche trois offres : Free à 0 $ (1 projet, feature store et registre de modèles, sans carte bancaire, support communautaire), SaaS en paiement à l'usage (projets illimités, déploiement de modèles, SLA de plateforme, sans tarif unitaire publié) et Enterprise sur mesure, avec déploiement sur site ou isolé du réseau, équipe de support dédiée et SLA garanti. Un installeur Kubernetes permet aussi de déployer Hopsworks sur AWS EKS, Google GKE, Azure AKS ou OVHcloud.
Le site et la documentation sont en anglais, aucune version française n'est proposée. L'éditeur est basé à Stockholm et met en avant la souveraineté des données avec des options hybrides, sur site ou isolées du réseau (air-gapped), mais n'affiche pas sur sa page d'accueil de certification RGPD détaillée : à valider auprès de lui pour un projet réglementé. L'accès programmatique passe par des outils Python et des API REST, et l'éditeur cite des environnements Databricks, Snowflake et Kafka. Les limites : un outil d'ingénierie qui suppose une équipe data science ou MLOps, un tarif SaaS à l'usage impossible à chiffrer sans créer un compte, et une vraie courbe d'apprentissage pour qui découvre la notion de feature store.
Alternatives
MLflow
Plateforme open source gratuite pour suivre les expérimentations, empaqueter et déployer des modèles de machine learning
Weights & Biases
Plateforme de MLOps pour suivre les expérimentations, visualiser les entraînements et collaborer en équipe sur des projets IA
Feast
Feature store open source qui sert des données structurées aux applications d'IA et de LLM, à l'entraînement comme à l'inférence, au-dessus de votre infrastructure
Dans la même catégorie
D'autres outils données & analyse du catalogue.
Integrate.io
Plateforme d'intégration de données (ETL, ELT, CDC, reverse ETL) à prix fixe avec volumes, pipelines et connecteurs illimités, pour les équipes data et opérations
Julius AI
Posez vos questions en français sur vos données, obtenez des graphiques et analyses instantanément.
Kubeflow
Plateforme MLOps open source sur Kubernetes pour construire des pipelines, entraîner, ajuster et déployer des modèles de machine learning et d'IA
Labelbox
Éditeur de données et d'environnements d'entraînement pour laboratoires d'IA, avec une plateforme d'agents pour entreprises, vendu sur contact commercial
LanceDB
Base de données vectorielle embarquée open source, dont l'offre cloud est passée en vente exclusivement sur devis
Langfuse
Plateforme open-source d'observabilité LLM avec tracing, evals et gestion des prompts, acquise par ClickHouse et déployable en cloud ou self-hosted
LangSmith
Plateforme de debugging, test et monitoring pour applications LLM et agents, créée par les auteurs de LangChain et intégrée nativement à son écosystème
Lightdash
BI open source pensée pour dbt : métriques définies dans le code, versionnées, avec une version cloud sans tarification par utilisateur
Livelytics
Plateforme d'analyse de performance par IA pour les commerces multi-sites et la restauration : ventes, équipes, avis et finances réunis dans un tableau de bord unique
Looker
Plateforme BI de Google Cloud fondée sur LookML : une couche sémantique unique pour définir les métriques, explorer les données et intégrer l'analytique
Lucidworks
Plateforme de recherche et de découverte pilotée par l'IA pour e-commerce, gestion des connaissances et service client, vendue sur démonstration
Luzmo
Analytique embarquée pour éditeurs de logiciels : tableaux de bord en marque blanche, questions en langage naturel et suggestions de graphiques par IA dans votre produit
Avis des membres
Pas encore d’avis sur Hopsworks. Vous l’utilisez ? Partagez votre retour, il aidera d’autres pros à choisir.
Vous éditez Hopsworks ?
Affichez le badge sur votre site ou votre page presse. Une information est fausse ou datée ? Écrivez-nous, on corrige la fiche.
