
AnythingLLM
Application open source pour discuter avec ses documents via des modèles locaux ou cloud, en application de bureau gratuite ou en instance privée hébergée pour les équipes
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Indépendants et aux PME qui veulent interroger leurs documents en gardant la main sur les données, avec un démarrage gratuit.
À éviter si
Vous cherchez un assistant prêt à l'emploi sans réglage : il faut choisir un modèle, souvent payer sa clé d'API à part, et l'offre cloud ne documente pas d'hébergement européen.
- Prix
- Freemium
- À partir de
- Bureau et Docker gratuits ; cloud Basic 50 $ par mois, Pro 99 $ par mois ; Enterprise sur devis
- Prise en main
- Intermédiaire
- En français
- Oui
- API
- Oui
Présentation
AnythingLLM est une application qui permet de discuter avec ses propres documents (PDF, pages web, fichiers texte) grâce à un modèle de langage au choix, exécuté sur son ordinateur ou appelé chez un fournisseur cloud. Elle inclut une recherche dans les documents (RAG), des agents, un assistant de réunion qui transcrit localement et un générateur d'outils personnalisés. L'application de bureau (Windows, macOS, Linux) est gratuite et sans compte, le code est sous licence MIT et l'auto-hébergement avec Docker est gratuit. Pour une équipe qui ne veut pas gérer de serveur, l'éditeur vend des instances privées : Basic à 50 $ par mois (l'utilisateur apporte sa clé d'API de modèle), Pro à 99 $ par mois avec ressources prioritaires et un support garanti sous 72 heures, et Enterprise sur devis avec SSO, contrôle des rôles et déploiement sur site.
L'interface de l'application est traduite, dont en français (fichier de langue fr dans le dépôt officiel), alors que le site et la documentation restent en anglais. Le traitement local évite d'envoyer les documents à un tiers, mais l'éditeur ne publie pas de garantie d'hébergement européen pour son offre cloud, et l'instance Basic ne comprend pas de modèle : il faut payer son fournisseur d'API à côté. La documentation liste de nombreux fournisseurs de modèles (OpenAI, Anthropic, Mistral AI, Ollama, LM Studio) et bases vectorielles (LanceDB, Pinecone, Qdrant, Weaviate), et une API développeur est proposée. La prise en main demande de choisir soi-même le modèle et la base vectorielle, ce qui déroute un utilisateur non technique.
Alternatives
LM Studio
Application de bureau pour télécharger et exécuter des modèles de langage en local sur son PC, avec un agent intégré, une transcription vocale hors ligne et une inférence cloud optionnelle
GPT4All
Application de bureau open source de Nomic pour exécuter des modèles de langage hors ligne sur son PC et interroger ses documents locaux, sans compte ni GPU obligatoire
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