Dify

Plateforme open source pour construire des applications IA, agents et bases de connaissances RAG, en cloud ou auto-hébergée

Développement & no-code

Présentation

Dify est une plateforme de développement d'applications à base de modèles de langage : un éditeur visuel de workflows, un moteur de RAG avec base de connaissances, un système d'agents et une place de marché d'extensions permettent de construire un assistant, un chatbot documentaire ou un traitement par lots, puis de le publier comme application web ou comme API. Sa place dans ce comparatif est particulière : là où Zapier, Make ou n8n orchestrent des applications SaaS, Dify orchestre des modèles et des connaissances. L'offre cloud commence par un bac à sable gratuit avec 200 crédits de message, 1 membre, 5 applications et 50 documents de connaissance. Le plan Professional coûte 590 $ par an et par espace de travail avec 5 000 crédits de message par mois et 3 membres, le plan Team 1 590 $ par an avec 10 000 crédits et 50 membres. Une offre Enterprise est sur devis.

L'édition Community de Dify est librement téléchargeable et s'installe avec Docker sous une licence dérivée d'Apache 2.0 : c'est l'argument décisif face aux plateformes cloud, puisque les documents et les échanges peuvent rester sur une infrastructure européenne que vous maîtrisez. L'interface est proposée en anglais, chinois, japonais et coréen, mais pas en français. L'éditeur affiche une conformité RGPD ainsi que des certifications SOC 2 Type II et ISO 27001, avec authentification unique, gestion fine des rôles et journaux d'audit sur l'offre Enterprise. Chaque application publiée expose une API documentée. Les limites sont d'ordre technique : l'auto-hébergement suppose de savoir administrer des conteneurs et surveiller une base vectorielle, le coût réel des modèles s'ajoute à l'abonnement dès qu'on utilise ses propres clés, et le moteur de workflow demande de comprendre les notions de RAG et d'agent.

Notre verdict

À recommander aux équipes techniques de PME qui veulent industrialiser des applications IA internes et garder la maîtrise de leurs données grâce à l'édition auto-hébergée. À éviter si vous n'avez aucune ressource technique : l'installation, le choix des modèles et le réglage du RAG supposent des compétences que l'interface visuelle ne remplace pas.

Alternatives

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