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Gemini Enterprise Agent Platform

Plateforme de Google Cloud (ex-Vertex AI, anciennement Agent Builder) pour créer, déployer et gérer des agents IA d'entreprise ancrés dans les données de l'organisation

Fiche mise à jour le

Notre avis

4.2/5

Pour qui

Équipes techniques déjà sur Google Cloud qui veulent construire des agents reliés à BigQuery et aux modèles Gemini, avec facturation à l'usage.

À éviter si

Vous voulez un outil no-code simple et un prix fixe : la facture se compose de plusieurs postes, et les noms de produits ont changé récemment, ce qui complique la prise en main.

Prix
Payant
À partir de
À l'usage : calcul d'agent 0,085 $ par vCPU-h ; stockage d'agent 0,30 $ par Gio-mois
Prise en main
Avancé
En français
Oui
API
Oui
Visiter le site →
Développement & no-code

Présentation

Gemini Enterprise Agent Platform est la plateforme de Google Cloud pour créer, faire évoluer, gérer et optimiser des agents IA d'entreprise. Google indique sur sa page produit qu'elle reprend la puissance de Vertex AI, rebaptisé ainsi, et l'adresse historique « agent-builder » y redirige : Vertex AI Agent Builder n'existe donc plus sous ce nom. On y trouve Agent Studio pour concevoir des prompts, Model Garden, l'environnement Agent Runtime et l'Agent Development Kit. La tarification est à l'usage : le calcul d'agent est facturé 0,085 $ par vCPU-heure, le stockage d'agent 0,30 $ par Gio-mois, et un niveau d'utilisation sans frais s'applique chaque mois et par compte pour chaque ressource. Les appels de modèles Gemini sont facturés à part, par million de jetons.

La page produit et la page tarifs de Google Cloud sont disponibles en français. La plateforme se pilote par API et SDK, et la documentation décrit le déploiement d'agents construits avec des cadres tiers comme AG2 ; les notebooks s'intègrent nativement à BigQuery. La localisation des données dépend de la région Google Cloud choisie, et aucune conformité RGPD propre au produit n'a été relevée sur les pages consultées. Limites : il faut un projet Google Cloud, des compétences techniques, et la facture combine calcul, mémoire, stockage, modèles et services associés. Le changement de nom en cours rend aussi la documentation et les anciens tutoriels parfois incohérents entre Vertex AI, Agent Builder et Agent Platform.

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