
Northbeam
Plateforme d'attribution marketing multi-canaux pour mesurer le ROI réel et optimiser la profitabilité des dépenses publicitaires
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
E-commerçants et retailers de taille moyenne à grande qui dépensent plus de 10 k$ mensuels en pub payante et cherchent une mesure d'attribution précise et du media mix modeling.
À éviter si
Votre budget publicitaire mensuel est inférieur à 5 k$ : le tarif minimum de 1 500 $/mois rend l'outil trop cher rapporté au volume.
- Prix
- Payant
- À partir de
- Starter 1 500 $/mois ; Professional 3 500 $/mois ; Enterprise sur devis
- Prise en main
- Intermédiaire
- En français
- Non
- API
- Non
Présentation
Northbeam est une plateforme d'attribution et de mesure de marketing orientée vers l'e-commerce et les brands DTC qui dépensent lourdement en publicité payante. Elle cible deux problèmes : (1) mesurer avec précision quels canaux et quelles campagnes génèrent réellement du revenu, pas seulement des clics ; (2) optimiser la répartition du budget média via media mix modeling (MMM+). Le plan Starter (1 500 $/mois) couvre l'attribution multi-touch basique + dashboards omnicanaux ; Professional (3 500 $/mois) ajoute MMM et un stratégiste média dédié. Inclut jusqu'à 150 k$ de crédits publicitaires mensuels selon le tier.
Northbeam ne propose pas d'interface en français et ne mentionne pas de support francophone. Pas d'API publique documentée ; l'outil fonctionne via intégrations directes native avec les plateformes ad et CRM (pas de webhooks perso). La principal faiblesse est tarifaire : les frais sont significatifs (1 500 $/mois minimum pour Starter), ce qui en fait un outil clairement mid-market et enterprise plutôt que de TPE ; les annonceurs dépensant sous 500 k$ annuels en ad spend ne rentabiliseront probablement pas l'investissement en mesure. Un atout majeur pour grandes organisations : Northbeam traite 130 milliards $ d'ad revenue attribué cumulé et mesure 2,1 trillions d'impressions, ce qui donne du poids statistique et de la fiabilité à ses modèles d'attribution et de media mix modeling.
Alternatives
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