Soda
Plateforme de qualité des données qui surveille les tables, applique des contrats de données et alerte les équipes avant qu'un incident n'atteigne la production
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Équipes data qui veulent démarrer gratuitement, ajouter des contrats de données et disposer d'un site en français.
À éviter si
Vous cherchez un palier intermédiaire entre le gratuit et 750 $ par mois, ou si votre équipe ne maîtrise ni SQL ni la configuration en fichiers : les coûts à l'usage demandent de l'attention.
- Prix
- Freemium
- À partir de
- Free : 0 $ par mois ; Team : 750 $ par mois ; Enterprise sur devis
- Prise en main
- Intermédiaire
- En français
- Oui
- API
- Oui
Présentation
Soda est une plateforme de qualité des données qui combine surveillance automatique des métriques, détection d'anomalies, tests de pipelines et contrats de données collaboratifs : les ingénieurs travaillent dans Git, les métiers passent par une interface. Sa page tarifs affiche trois formules : Free à 0 $ par mois, sans carte bancaire, avec des unités de traitement (SPU) gratuites ; Team à 750 $ par mois, avec utilisateurs illimités, SPU supplémentaires à l'usage, intégrations de catalogues, interface sans code, fonctions IA avancées, journaux d'audit, rôles, SSO et déploiement privé ; Enterprise sur devis, avec démonstration. La page précise que la facturation annuelle et des remises de volume existent, sans en donner le montant. Soda Core, la version open source, existe aussi.
Le site de Soda dispose d'une version française (soda.io/fr), ce qui est rare dans ce segment ; la documentation, elle, reste en anglais. L'éditeur indique que les données restent dans votre propre environnement cloud. Les connecteurs couvrent Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL, Airflow, Dagster, dbt, Slack, Microsoft Teams, Jira ou PagerDuty, ainsi que des catalogues comme Atlan, Alation ou Collibra. Les limites : la consommation en SPU au-delà du quota gratuit est difficile à estimer sans test, le palier Team à 750 $ par mois est un saut net depuis le gratuit, et l'usage avancé suppose des compétences SQL et YAML.
Alternatives
Great Expectations
Framework open source de validation de la qualité des données en Python, avec une offre cloud pour collaborer, destiné aux équipes data et aux ingénieurs
Anomalo
Plateforme de qualité des données qui surveille automatiquement vos tables avec des agents IA et détecte les anomalies sans écrire de règles, pour de grandes équipes data
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