Weaviate

Weaviate est une base de données vectorielle open source qui combine recherche vectorielle, recherche par mots-clés et filtrage structuré dans un seul moteur de recherche hybride. Le code source est gratuit et auto-hébergeable sans limite, en Docker ou Kubernetes. Pour ceux qui ne veulent pas gérer l'infrastructure, l'éditeur propose Weaviate Cloud, un service managé avec un plan gratuit permanent limité à un cluster par utilisateur, un plan Flex à partir de 45 $/mois facturé à l'usage sans engagement, et des plans Premium (mutualisé ou dédié) à partir de 400 $/mois sous forme de contrat prépayé. Les modèles d'embeddings intégrés (Weaviate Embeddings) sont facturés séparément, entre 0,025 et 0,065 $ par million de tokens selon le modèle choisi.

Weaviate n'est pas traduit en français : le site, la documentation et la console d'administration sont uniquement en anglais. L'éditeur ne documente pas de garantie RGPD spécifique pour le plan gratuit de Weaviate Cloud ; les plans Flex et Premium permettent en revanche de choisir la région AWS, GCP ou Azure, y compris en Europe. L'API REST et GraphQL est complète, avec des intégrations officielles vers LangChain, LlamaIndex, Haystack, OpenAI, Cohere et Hugging Face. La principale limite est la courbe d'apprentissage : configurer un schéma, choisir les bons vectorizers et dimensionner un cluster auto-hébergé demande des compétences DevOps que n'ont pas toutes les petites équipes.