Bigeye
Plateforme d'observabilité des données et de gouvernance qui surveille la qualité, repère les données sensibles et applique des politiques pour l'IA en entreprise
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Grandes organisations qui veulent surveiller leurs données et encadrer leurs usages d'IA avec un outil déjà connecté à Snowflake, Databricks et aux catalogues.
À éviter si
Vous êtes une PME sans budget dédié ou si vous voulez voir un prix avant de parler à un commercial : aucune grille, aucune version française.
- Prix
- Payant
- À partir de
- Sur devis
- Prise en main
- Intermédiaire
- En français
- Non
- API
- Oui
Présentation
Bigeye se décrit comme une plateforme de confiance pour l'IA en entreprise, qui réunit observabilité des données, gouvernance et sécurité de l'IA : contrôle de la qualité avec lignée des données, identification des informations sensibles et application de politiques à l'exécution. L'éditeur annonce plus de 30 intégrations. Aucun tarif n'est publié : la page /pricing renvoie une erreur 404 et le site pousse « Get a demo », avec en plus une visite guidée de deux minutes et un webinaire mensuel de démonstration. Il n'existe donc pas de formule gratuite affichée, et le prix s'obtient sur devis après échange avec l'équipe commerciale.
Le site est en anglais uniquement. Bigeye cite des intégrations avec Snowflake, Databricks, BigQuery, Airflow, dbt, Tableau, Power BI, Slack, Microsoft Teams, Jira, ServiceNow, PagerDuty, Okta, ainsi que les catalogues Atlan et Alation. La page d'accueil mentionne le RGPD et l'AI Act européen, mais ne détaille ni certifications ni hébergement dans l'Union européenne : à vérifier auprès de l'éditeur. Une documentation technique publique est disponible. Limites : tarif non public, positionnement très grande entreprise, et un périmètre qui s'élargit vers la gouvernance de l'IA, ce qui complique la comparaison avec de simples outils de qualité.
Alternatives
Anomalo
Plateforme de qualité des données qui surveille automatiquement vos tables avec des agents IA et détecte les anomalies sans écrire de règles, pour de grandes équipes data
Sifflet
Plateforme d'observabilité des données avec catalogue, lignée et analyse des causes racines, éditeur basé à Paris, pour les équipes data qui veulent fiabiliser leurs pipelines
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