Elastic
Plateforme de recherche, d'analyse et d'IA autour d'Elasticsearch pour indexer et interroger données structurées et non structurées, en cloud, serverless ou auto-hébergée
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Équipes techniques qui doivent chercher et analyser de gros volumes de données, avec un essai gratuit avant de s'engager.
À éviter si
Vous cherchez une recherche prête à poser sur un site de PME : la facturation à l'usage est difficile à anticiper, et le réglage demande un profil d'ingénieur.
- Prix
- Payant
- À partir de
- Serverless à l'usage : ingestion dès 0,14 $ par VCU et par heure, stockage dès 0,047 $ par Go par mois
- Prise en main
- Avancé
- En français
- Oui
- API
- Oui
Présentation
Elastic édite Elasticsearch et la suite qui l'entoure pour la recherche, l'observabilité et la sécurité. Elle sert à indexer de gros volumes de données, texte comme chiffres, puis à les interroger vite, y compris avec de la recherche vectorielle et des outils d'IA générative. Trois modèles de déploiement existent : hébergé (tarification selon les ressources), serverless (tarification à l'usage) et auto-géré (licence selon le nombre de nœuds et la RAM). Sur la page officielle du serverless, les montants affichés sont : ingestion dès 0,14 $ par VCU et par heure, recherche dès 0,09 $ par VCU et par heure, apprentissage automatique dès 0,07 $ par VCU et par heure, stockage dès 0,047 $ par Go conservé et par mois, sortie de données dès 0,05 $ par Go. Un essai gratuit est proposé. Le support représente 5 % (Gold), 10 % (Platinum) ou 15 % (Enterprise) de la facture.
Le site elastic.co existe en français, et l'éditeur propose un déploiement cloud sur AWS, Google Cloud et Azure ainsi qu'en auto-hébergé, ce qui permet de choisir sa région : le cadre RGPD doit être vérifié contrat en main avec l'éditeur. L'API REST d'Elasticsearch est le mode d'accès principal, et la page des intégrations cite par exemple l'ingestion de journaux depuis Amazon S3 ou les journaux de la plateforme Azure. Les limites : la facturation à l'usage est difficile à prévoir et les volumes mesurés après enrichissement sont supérieurs aux données brutes, l'outil exige des compétences d'ingénieur pour être bien réglé, et la gamme de produits est vaste, ce qui complique le choix pour une petite structure.
Alternatives
Algolia
Moteur de recherche IA ultra-rapide qui booste la découverte produit et les conversions sur site
Pinecone
Base de données vectorielle managée en mode serverless pour la recherche sémantique et les applications de RAG à grande échelle
Weaviate
Base de données vectorielle open source combinant recherche sémantique, mots-clés et filtres, auto-hébergeable ou en service managé
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