Meilisearch
Moteur de recherche open source, rapide et tolérant aux fautes de frappe, proposé en auto-hébergement gratuit ou en cloud managé pour sites et applications
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Développeurs et aux équipes produit qui veulent une recherche rapide et pertinente dans leur site ou application, avec la liberté d'auto-héberger gratuitement ou de passer au cloud pour un budget d'entrée bas.
À éviter si
Vous n'avez aucun profil technique : il faut intégrer l'API ou un SDK, et l'interface et la documentation ne sont pas en français.
- Prix
- Freemium
- À partir de
- Auto-hébergement gratuit ; Cloud dès 20 $/mois, essai 14 jours ; Enterprise sur devis
- Prise en main
- Intermédiaire
- En français
- Non
- API
- Oui
Présentation
Meilisearch est un moteur de recherche conçu pour ajouter une recherche instantanée à un site, une boutique ou une application : recherche plein texte tolérante aux fautes, recherche vectorielle et hybride, facettes, recherche fédérée et multimodale. Il est open source sous licence MIT et peut être déployé gratuitement sur sa propre infrastructure, sans limite d'usage. Meilisearch Cloud est l'offre managée : la page tarifs indique « dès 20 $ par mois », avec 14 jours d'essai sans carte bancaire. Deux modes de facturation existent, à l'usage ou par ressources. Le simulateur donne en exemple 30 $ par mois pour 100 000 documents et 50 000 recherches, ou 23 $ par mois pour une instance XS de 0,5 vCPU et 1 Go de RAM (18 $ d'instance et 5 $ de disque). L'offre Enterprise, sur devis, ajoute SSO SAML, SLA jusqu'à 99,999 %, personnalisation et réplication.
Le site officiel s'affiche en anglais et ne propose pas de version française, même si l'entreprise a une page « Meilisearch for Europe » et affiche des badges SOC 2 Type II et GDPR dans son pied de page. Une API REST permet d'indexer et d'interroger les données, et des SDK et intégrations open source sont listés par l'éditeur pour Laravel Scout, Ruby on Rails, Symfony, Strapi, Firebase et InstantSearch.js. Les limites : il faut un développeur pour intégrer la recherche, l'auto-hébergement impose de gérer mises à jour, sauvegardes et montée en charge, et le coût du cloud dépend du volume de documents et de recherches, ce qui oblige à utiliser le simulateur avant de s'engager. Les fonctions avancées comme l'analytique, la personnalisation et les règles de recherche dynamiques sont réservées à l'offre Enterprise.
Alternatives
ClickHouse
Base de données analytique open source, disponible en service cloud managé, pour interroger très vite de gros volumes de données en temps réel
Querio
Plateforme d'analyse de données par IA avec notebooks à agents, couche sémantique et accès Slack, pour des équipes qui veulent du libre-service sur leur entrepôt
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