ClickHouse
Base de données analytique open source, disponible en service cloud managé, pour interroger très vite de gros volumes de données en temps réel
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Développeurs et aux équipes data qui ont besoin de requêtes analytiques très rapides sur de gros volumes, avec la liberté d'auto-héberger la version open source ou de payer à l'usage dans le cloud.
À éviter si
Vous cherchez un outil de reporting prêt à l'emploi pour non-techniciens, ou si vous avez besoin d'une interface et d'un support en français.
- Prix
- Freemium
- À partir de
- Open source gratuit ; Cloud à l'usage : Basic dès 53 $/mois, Scale dès 437 $/mois, Enterprise dès 571 $/mois
- Prise en main
- Avancé
- En français
- Non
- API
- Oui
Présentation
ClickHouse est une base de données orientée colonnes conçue pour l'analytique en temps réel sur de gros volumes. Sa distribution open source est gratuite, et l'éditeur vend ClickHouse Cloud, disponible sur AWS, GCP et Azure, avec calcul et stockage facturés séparément et une mise en veille automatique qui arrête la facturation du calcul. Sur la page tarifs, pour la région N. Virginia (us-east-1) : Basic affiche « dès 53 $ par mois » avec 1 To de stockage maximum, Scale « dès 437 $ par mois » et Enterprise « dès 571 $ par mois ». Le calcul est facturé 0,2181 $ (Basic), 0,2985 $ (Scale) et 0,3903 $ (Enterprise) par unité de calcul et par heure, le stockage 25,30 $ par To et par mois. Un essai de 30 jours avec 300 $ de crédits est proposé, et l'éditeur précise que la sortie réseau vers Internet démarre à 0,1152 $ par Go.
Le site et la documentation de ClickHouse ne proposent pas de version française. L'éditeur documente une interface HTTP de type REST et classe ses intégrations en niveaux de support, avec notamment Grafana, Tableau, Kafka, dbt, Metabase et Superset. La version Enterprise ajoute SAML SSO, clés de chiffrement gérées par le client, régions privées, conformité HIPAA et PCI. Côté limites, ClickHouse est une base analytique et non un outil clé en main : il faut savoir écrire du SQL, modéliser ses tables et gérer l'ingestion. Les montants varient selon le cloud et la région, et les sauvegardes, l'ingestion ClickPipes et le transfert de données s'ajoutent à la facture de base, ce qui complique l'estimation avant de se lancer.
Alternatives
Snowflake Cortex
Couche d'IA intégrée à Snowflake : requêtes en langage naturel, recherche sur documents, fonctions IA en SQL et agents, pour les équipes data
Databricks
Plateforme unifiée de données et d'IA (lakehouse) pour l'ingénierie data, l'entrepôt SQL, le machine learning et l'analytique conversationnelle
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