Paige.AI
Analyse IA multicancer (PanCancer Detect) pour pathologie : FDA Breakthrough Device 2025, détection tous tissus
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Grands laboratoires et réseaux hospitalo-universitaires qui cherchent une IA pathologie très généraliste capable de cribrer cancers sur tous tissus sans spécialisation.
À éviter
Pour une petite structure : Paige.AI reste une solution pionnière, pas encore largement accessible commercialement, et sans clarté réglementaire en France.
- Prix
- Payant
- À partir de
- Sur devis (intégration dans plateforme Alba propriétaire et partenaires tiers)
- Prise en main
- Avancé
- En français
- Non
- API
- Oui
Présentation
Paige.AI a développé PanCancer Detect, un module IA capable de détecter les cancers à travers 21 types de biopsie et 25 types de tissu réséqué, tout en détectant aussi les cancers rares et variants. En avril 2025, la FDA a accordé une désignation « Breakthrough Device » à PanCancer Detect pour diagnostic multisite du cancer, une première pour un outil IA pathologie généraliste. Paige valide en interne une performance AUC 0.95 sur cancers courants et rares. L'outil répond à une vraie pénurie : la demande de pathologie explose plus vite que l'offre de pathologues, et les outils IA généralist peuvent alléger le workflow diagnostique. Paige Alba est la plateforme end-to-end de Paige (lames numériques + IA + workflow).
Paige.AI n'offre pas d'interface en français. La tarification n'est pas publique : les clients utilisent la plateforme Alba de Paige ou intègrent les algos PanCancer dans leur LIS via API. La Breakthrough Device designation n'est pas une approbation commerciale de la FDA, juste une accélération du parcours d'autorisation : des déploiements cliniques sont en cours mais la pleine commercialisation est probablement 2026-2027. L'absence d'un équivalent de CE-IVD marquage français clair rend l'usage en France incertain réglementairement. Pour un petit laboratoire français, l'accès reste limité : Paige cible des structures industrielles et réseaux hospitalo-universitaires.
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