DeepEval
Framework open source d'évaluation de LLM en Python avec de nombreuses métriques pour tester RAG, agents et chatbots, relié à la plateforme cloud Confident AI
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Développeurs qui construisent une application RAG ou un agent et veulent des tests de qualité automatisés, gratuits en local avec la possibilité d'ajouter le cloud plus tard.
À éviter si
Personne dans l'équipe ne code en Python : l'outil est technique, en anglais, et le palier Team à 2 000 $ par mois est un gros saut après Starter.
- Prix
- Freemium
- À partir de
- Open source gratuit ; Confident AI : Free 0 $, Starter 200 $ par mois, Team 2 000 $ par mois
- Prise en main
- Avancé
- En français
- Non
- API
- Oui
Présentation
DeepEval est un framework open source qui s'utilise comme une bibliothèque de tests pour les applications à base de LLM : on écrit des cas de test en Python, on les lance en local ou en intégration continue, et on obtient des scores sur des métriques adaptées aux systèmes RAG, aux agents et aux chatbots. Le framework est gratuit sous licence Apache 2.0. Il s'associe à Confident AI, une plateforme cloud payante pour garder l'historique des tests et tracer les appels. Sa page tarifs affiche : Free à 0 $ par mois (2 sièges, 1 projet, 5 exécutions de test par semaine), Starter à 200 $ par mois (5 projets, utilisateurs illimités, 5 Go-mois de traces), Team à 2 000 $ par mois (projets illimités, SSO, 75 Go-mois de traces) et Enterprise sur devis. Au-delà, les traces coûtent 1 $ par Go-mois.
La documentation et le site sont uniquement en anglais. L'outil s'utilise principalement en Python, avec une version TypeScript annoncée dans la documentation, et la plateforme Confident AI mentionne un accès complet à l'API de projet dès l'offre Starter. DeepEval cite des intégrations avec LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou Pydantic AI, ainsi que des bases vectorielles comme Weaviate et Qdrant. L'offre Enterprise propose un déploiement dédié sur site et une résidence des données personnalisable. Les limites : un outil de développeurs qui suppose de savoir écrire des tests, un saut de prix important entre Starter et Team, et une offre gratuite du cloud limitée à 5 exécutions de test par semaine.
Alternatives
LangSmith
Plateforme de debugging, test et monitoring pour applications LLM et agents, créée par les auteurs de LangChain et intégrée nativement à son écosystème
Langfuse
Plateforme open-source d'observabilité LLM avec tracing, evals et gestion des prompts, acquise par ClickHouse et déployable en cloud ou self-hosted
Braintrust
Plateforme active d'observabilité pour agents IA avec logging, évaluation automatisée et optimisation continu des performances en production
Dans la même catégorie
D'autres outils données & analyse du catalogue.
Deepnote
Notebooks collaboratifs en Python/SQL avec IA générative pour les équipes data qui travaillent ensemble.
Elastic
Plateforme de recherche, d'analyse et d'IA autour d'Elasticsearch pour indexer et interroger données structurées et non structurées, en cloud, serverless ou auto-hébergée
Equals
Le tableur BI pour équipes finance et GTM : connecté à votre entrepôt de données, avec IA analytique intégrée.
Feast
Feature store open source qui sert des données structurées aux applications d'IA et de LLM, à l'entraînement comme à l'inférence, au-dessus de votre infrastructure
Fivetran
Plateforme ELT managée pour la synchronisation automatisée de 900+ sources de données vers warehouse, lacs et applications avec transformations SQL intégrées
Great Expectations
Framework open source de validation de la qualité des données en Python, avec une offre cloud pour collaborer, destiné aux équipes data et aux ingénieurs
Helicone
Passerelle d'observabilité légère pour applications LLM avec tracing, gestion des coûts et monitoring multi-provider (OpenAI, Anthropic, Azure, etc.)
Hex
Notebooks SQL/Python collaboratifs avec IA intégrée pour transformer des analyses en applications de données partageables.
Hopsworks
Plateforme AI Lakehouse avec feature store, registre et déploiement de modèles pour industrialiser le machine learning, en SaaS, sur site ou isolée du réseau
Integrate.io
Plateforme d'intégration de données (ETL, ELT, CDC, reverse ETL) à prix fixe avec volumes, pipelines et connecteurs illimités, pour les équipes data et opérations
Julius AI
Posez vos questions en français sur vos données, obtenez des graphiques et analyses instantanément.
Kubeflow
Plateforme MLOps open source sur Kubernetes pour construire des pipelines, entraîner, ajuster et déployer des modèles de machine learning et d'IA
Avis des membres
Pas encore d’avis sur DeepEval. Vous l’utilisez ? Partagez votre retour, il aidera d’autres pros à choisir.
Vous éditez DeepEval ?
Affichez le badge sur votre site ou votre page presse. Une information est fausse ou datée ? Écrivez-nous, on corrige la fiche.
