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Scale AI

Fournisseur de données d'entraînement et de solutions d'IA pour entreprises, secteur public et grands laboratoires, vendu sur démonstration commerciale

Fiche mise à jour le

Notre avis

4.0/5

Pour qui

Grandes entreprises et aux équipes d'IA qui ont besoin de données d'entraînement ou d'évaluation produites à grande échelle et qui acceptent un cycle commercial.

À éviter si

Vous voulez tester seul, connaître un prix avant d'appeler ou travailler en français : tout passe par une démonstration, sans grille publique.

Prix
Payant
À partir de
Sur devis
Prise en main
Avancé
En français
Non
API
Oui
Visiter le site →
Données & analyse

Présentation

Scale AI vend des services de données et des solutions d'IA à des organisations qui développent ou déploient des modèles. Le site met en avant trois familles de produits : Scale Data Engine, pour produire des données d'entraînement de haute qualité, Scale GenAI Portfolio, pour des solutions d'IA générative en entreprise, et Scale Donovan, pour déployer de l'IA dans des environnements sensibles. Des offres sectorielles ciblent l'entreprise, la santé, l'assurance et le secteur public. L'éditeur n'affiche aucune grille tarifaire : chaque page renvoie vers « Book a demo » ou « Get Started », et le prix se négocie avec les équipes commerciales selon le volume et le type de projet. Il n'existe pas d'offre gratuite ni de formule en libre-service visible sur le site, ce qui place l'outil hors de portée d'un budget de PME sans projet de données structuré.

Le site est uniquement en anglais. L'éditeur ne documente pas d'hébergement européen sur sa page d'accueil, et toute question RGPD relève du contrat négocié. Une documentation développeur existe, avec une référence d'API REST, mais aucune intégration tierce n'y est mise en avant, d'où une liste vide ici. Scale a annoncé récemment la nomination de Francis deSouza comme directeur général. La principale limite pour une PME francophone tient à l'accès : pas de prix public, pas d'essai, un fonctionnement par projet et des engagements pensés pour de grands comptes, des laboratoires d'IA ou des administrations plutôt que pour des équipes de quelques personnes.

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