Sifflet
Plateforme d'observabilité des données avec catalogue, lignée et analyse des causes racines, éditeur basé à Paris, pour les équipes data qui veulent fiabiliser leurs pipelines
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Équipes data européennes qui veulent un éditeur parisien, un tarif organisé par nombre d'actifs et des achats possibles via les places de marché cloud.
À éviter si
Vous voulez connaître le prix sans contact commercial ou une interface en français : aucun montant publié et un site en anglais.
- Prix
- Payant
- À partir de
- Sur devis
- Prise en main
- Intermédiaire
- En français
- Non
- API
- Oui
Présentation
Sifflet est une plateforme d'observabilité qui présente le produit comme un plan de contrôle pour les données et l'IA : surveillance de la fraîcheur, du schéma et du volume, métriques personnalisées, lignée métier avec analyse d'impact, analyse automatisée des causes racines et gestion d'incidents assistée par IA. La page tarifs décrit trois formules selon le nombre d'actifs surveillés : Entry jusqu'à 500 actifs, Growth jusqu'à 1 000 et Enterprise au-delà de 1 000. Aucun montant n'est affiché : les boutons renvoient vers la démonstration ou le contact, et l'éditeur précise que l'achat peut passer par les places de marché cloud, y compris avec des crédits Snowflake. Le prix est donc sur devis.
Sifflet est une entreprise française : les données structurées de son site indiquent une adresse à Paris. Pourtant le site est en anglais (langue de la page : en-US) et aucune version française n'a été trouvée. L'éditeur affiche une certification ISO/IEC 27001, la conformité SOC 2 et la possibilité d'un accord de traitement des données (DPA) pour le RGPD. Il cite des connecteurs pour Snowflake, Databricks, BigQuery et Amazon Redshift, et publie une documentation en ligne. Limites : aucun prix public malgré l'offre « Entry », un modèle tarifaire par nombre d'actifs à anticiper et une orientation plutôt équipes data déjà structurées.
Alternatives
Bigeye
Plateforme d'observabilité des données et de gouvernance qui surveille la qualité, repère les données sensibles et applique des politiques pour l'IA en entreprise
Atlan
Catalogue de données actif et couche de contexte pour l'IA d'entreprise, qui unifie métadonnées, lignée et gouvernance entre entrepôts, outils de BI et pipelines
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