Snowflake Cortex
Couche d'IA intégrée à Snowflake : requêtes en langage naturel, recherche sur documents, fonctions IA en SQL et agents, pour les équipes data
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Entreprises qui stockent déjà leurs données dans Snowflake et veulent y ajouter du langage naturel, de la recherche documentaire et des agents sans sortir leurs données de la plateforme.
À éviter si
Vous n'avez pas d'entrepôt de données : la facturation à la consommation, répartie sur plusieurs tables de crédits, est difficile à prévoir pour une petite structure.
- Prix
- Payant
- À partir de
- À l'usage : crédit 2,00 $ (Standard) à 4,00 $ (Business Critical) ; crédit IA 2,00 $ ; AWS US East
- Prise en main
- Avancé
- En français
- Oui
- API
- Oui
Présentation
Snowflake Cortex regroupe les fonctions d'IA de la plateforme de données Snowflake : Cortex Analyst convertit une question en langage naturel en requête SQL, Cortex Search interroge des documents, les fonctions IA analysent du texte, des images ou de l'audio directement en SQL, et Cortex Agents orchestre données structurées et non structurées. Il n'existe pas d'abonnement propre à Cortex : tout est facturé à la consommation. Selon la table officielle de consommation de Snowflake, le crédit de calcul à la demande coûte, sur AWS US East (Virginie du Nord), 2,00 $ en édition Standard, 3,00 $ en Enterprise et 4,00 $ en Business Critical. Le crédit IA est affiché à 2,00 $ (tarif global à la demande) et le stockage standard à 23,00 $ par To et par mois. Le prix varie selon le fournisseur cloud, la région et l'édition, et chaque fonction consomme un nombre de crédits qui lui est propre.
Le site officiel de Snowflake propose un sélecteur de langue avec le français, mais la documentation technique et l'interface de travail restent surtout en anglais. Une API REST Cortex est documentée : elle donne accès à des modèles d'Anthropic, d'OpenAI, de Meta ou de Mistral sans que les données quittent Snowflake. L'éditeur cite parmi ses partenaires Dataiku, dbt Labs, Informatica, Matillion, Qlik et Sigma. La limite principale est la lisibilité du coût : il faut croiser plusieurs tables de crédits, une requête mal pensée peut consommer beaucoup, et l'outil suppose d'avoir déjà ses données dans Snowflake, ce qui le réserve en pratique à des équipes capables d'administrer un entrepôt de données, avec une courbe d'apprentissage réelle.
Alternatives
Databricks
Plateforme unifiée de données et d'IA (lakehouse) pour l'ingénierie data, l'entrepôt SQL, le machine learning et l'analytique conversationnelle
ClickHouse
Base de données analytique open source, disponible en service cloud managé, pour interroger très vite de gros volumes de données en temps réel
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