Collibra
Plateforme de gouvernance des données et de l'IA pour entreprises réglementées, avec catalogue, ontologies, conformité et pilotage des agents IA
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Entreprises réglementées qui veulent une gouvernance centralisée des données et de l'IA, avec API et provisionnement des utilisateurs.
À éviter si
Vous êtes une PME ou si vous voulez tester sans contrat : aucune grille tarifaire, un projet de mise en place conséquent et un site seulement en anglais.
- Prix
- Payant
- À partir de
- Sur devis
- Prise en main
- Avancé
- En français
- Non
- API
- Oui
Présentation
Collibra se présente comme le plan de contrôle de l'IA en entreprise : gouvernance du contexte par ontologies, gouvernance de l'IA sur tout le cycle de vie des agents et des modèles, gouvernance des données avec transparence et conformité automatisées, et préparation des données non structurées. Son catalogue annonce plus de 100 intégrations natives avec bases, applications d'entreprise, outils de BI et systèmes anciens. Aucun tarif n'est public : l'adresse /pricing renvoie une erreur 404, et les boutons proposés sont « Book a demo » et « Talk to sales ». Il n'y a pas d'offre gratuite ni d'essai affiché : le prix est sur devis, après un échange commercial.
Le site consulté est en anglais uniquement, aucune version française n'a pu être confirmée. Collibra met en avant 78 entreprises du Fortune 500 parmi ses clients et un partenariat avec Databricks. Les pages ne détaillent ni certification, ni hébergement européen, ni RGPD, à demander à l'éditeur. Une API REST et GraphQL, l'import en masse d'actifs, le provisionnement SCIM et un portail développeur sont documentés. Limites : tarif non public, déploiement et paramétrage lourds, orientation très grande entreprise réglementée, ce qui rend l'outil disproportionné pour une PME qui cherche simplement un catalogue. La barrière d'entrée est donc moins technique que commerciale et organisationnelle.
Alternatives
Alation
Catalogue de données d'entreprise avec lignée, recherche en langage naturel et gouvernance, pour retrouver, comprendre et fiabiliser les données avant de les confier à l'IA
Atlan
Catalogue de données actif et couche de contexte pour l'IA d'entreprise, qui unifie métadonnées, lignée et gouvernance entre entrepôts, outils de BI et pipelines
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