DevRev
Plateforme IA, rebaptisée Computer, qui relie support client, produit et ingénierie avec des agents capables de traiter les tickets et de chercher dans vos données
Fiche mise à jour le
Notre avis
Pour qui
Équipes produit et support de PME technologiques qui veulent tester gratuitement un agent IA branché sur Slack, Jira et leurs documents avant de passer à l'échelle.
À éviter si
Vous avez besoin d'un budget prévisible : les formules payantes sont sur contact, la facturation repose sur des crédits consommés, et un simple helpdesk suffit à une petite équipe de support.
- Prix
- Freemium
- À partir de
- Mini gratuite ; Pro et Max sur contact, crédits à la consommation
- Prise en main
- Intermédiaire
- En français
- Oui
- API
- Oui
Présentation
DevRev propose Computer, une plateforme qui unifie le support client, la gestion de produit et l'ingénierie autour d'une mémoire commune, un graphe de connaissances qui regroupe les données de l'entreprise. Des agents IA recherchent l'information, automatisent des tâches administratives et peuvent résoudre des tickets courants. La page tarifs affiche trois formules. Mini est annoncée « Free », avec interface conversationnelle, recherche sur les données de l'organisation, automatisation de base et connecteurs en un clic. Pro et Max affichent « Contact us » sans montant : Pro ajoute le marketplace de plus de 100 connecteurs et Agent Studio pour créer des agents sans code, Max une équipe Applied AI dédiée et le provisionnement SCIM. L'éditeur précise que le modèle est fondé sur l'achat de crédits selon la consommation.
La page de tarifs et l'interface de présentation sont disponibles en français. Les connecteurs de la formule Mini couvrent Slack, Notion, Jira Cloud, Google Drive et Calendar, ainsi que Microsoft Teams, OneDrive et SharePoint. L'éditeur publie des références d'API et un portail développeur. Les limites : seule la formule d'entrée est gratuite, le coût réel des formules payantes n'est pas affiché et dépend des crédits consommés, ce qui rend le budget difficile à prévoir. L'outil vise surtout des équipes produit et support déjà outillées, avec une prise en main qui demande un temps de paramétrage. Il faut aussi prévoir de connecter les sources de données pour que les agents donnent des réponses utiles, ce qui représente un vrai chantier avant de mesurer un bénéfice.
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